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A la prochaine fois ! Réunion d'automne de la MRS

MRS Exhibit

La Materials Research Society (MRS) a été créée en 1973 par un groupe visionnaire de scientifiques qui partageaient la conviction que leurs intérêts professionnels avaient une portée plus large que les sociétés monodisciplinaires existantes et qu'une nouvelle organisation interdisciplinaire était nécessaire.

En novembre 2018, la réunion annuelle d'automne de la Materials Research Society (MRS) à Boston a de nouveau été une puissante vitrine des capacités technologiques et de l'innovation dans la science des matériaux, avec plus de 6 000 participants. En tant que fournisseur de matériaux de premier plan, Stanford Advanced Materials (SAM) a eu le plaisir de participer à l'exposition d'automne 2018 de la MRS.

MRS Exhibit

Il y avait tellement de symposiums regroupés dans les domaines d'intérêt général, les biomatériaux et les matériaux mous, la caractérisation, les propriétés mécaniques et les relations structure-propriété, les matériaux électroniques, photoniques et magnétiques, les matériaux de construction et les matériaux de construction, les matériaux de construction et les matériaux de construction.Matériaux électroniques, photoniques et magnétiques", "Transfert, stockage et conversion de l'énergie", "Nanomatériaux", "Traitement et fabrication", et "Propriétés thermiques et matériaux thermoélectriques". Cette définition de "cluster area" est une nouveauté de la MRS qui vise à regrouper géographiquement des symposiums similaires. En outre, la réunion d'une semaine commence le dimanche par une sélection de tutoriels, qui offrent une excellente occasion de se familiariser avec des sujets importants dans le domaine de la science des matériaux.

Stanford Advanced Materials a participé à une réunion intitulée "An Introduction to Machine Learning Methods for Materials Science" (Introduction aux méthodes d'apprentissage automatique pour la science des matériaux), et les instructeurs sont des scientifiques de haut niveau de tout le pays, tels qu'Aaron Gilad Kusne, National Institute of Standards and Technology, Daniel V. Samarov, National Institute of Standards and Technology, et Kristofer Reyes, University at Buffalo, The State University of New York. Dans ce tutoriel, nous avons abordé les outils pratiques et les techniques de traitement des données expérimentales, ainsi que l'extraction des informations pertinentes à partir de ces données pour permettre l'application des méthodes d'apprentissage automatique. Nous avons acquis une large compréhension de l'apprentissage automatique en général, ainsi que des exemples concrets d'application de ces sujets aux problèmes de la science des matériaux.

MRS Exhibit

Bien entendu, nous avons passé la majeure partie du temps dans notre propre stand (#1033). Dans cette exposition, les produits clés que nous avons présentés comprennent les métaux et alliages réfractaires, les matériaux céramiques avancés, les métaux des terres rares, les oxydes, les composés, les cibles de pulvérisation et les matériaux d'évaporation, le béryllium, les poudres de pulvérisation thermique et les équipements de laboratoire. Nos spécialistes animeront l'exposition et présenteront diverses applications de nos produits.

MRS Exhibit

Nos vendeurs professionnels ont passé un moment très agréable dans la zone d'exposition avec les visiteurs qui sont venus consulter et échanger des opinions. Nous nous réjouissons de rencontrer davantage de clients au stand lors de la prochaine exposition de SAM. A la prochaine fois !

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À propos de l'auteur

Chin Trento

Chin Trento est titulaire d'une licence en chimie appliquée de l'université de l'Illinois. Sa formation lui donne une large base à partir de laquelle il peut aborder de nombreux sujets. Il travaille sur l'écriture de matériaux avancés depuis plus de quatre ans à Stanford Advanced Materials (SAM). Son principal objectif en rédigeant ces articles est de fournir aux lecteurs une ressource gratuite mais de qualité. Il est heureux de recevoir des commentaires sur les fautes de frappe, les erreurs ou les divergences d'opinion que les lecteurs rencontrent.
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